Hatten Sie während Ihrer Ausbildung Statistikkurse, aber dass Sie selbst etwas gerechnet haben, ist nun schon etwas länger her? So wie Ihnen geht es vielen – und deshalb empfiehlt es sich, die Statistikkenntnisse regelmäßig zu reaktivieren und aufzufrischen. In dieser Fortbildung erhalten Sie eine allgemeine Einführung in die Statistik sowie einen kompakten Überblick über zentrale Kennzahlen und Methoden der deskriptiven und induktiven Statistik. Im Einzelnen werden folgende Themen behandelt: - Skalenniveaus - Lagemaße - Streuungsmaße (z. B. Varianz, Standardabweichung) - Signifikanzprüfungen und Konfidenzintervalle - Chi-Quadrat-Test - t-Test - Korrelationen Begleitet werden die theoretischen Inputs von praktischen Übungen, sodass Sie nach der Fortbildung mit aufgefrischten Statistikkenntnissen eigene Berechnungen im Rahmen der Gesundheitsberichterstattung oder anderer datenverarbeitender Aufgaben in Angriff nehmen können. Grundlegende Excel-Kenntnisse sind von Vorteil. Hinweis: Bitte bringen Sie einen Laptop mit, auf dem Microsoft Excel installiert ist.

Letzte Änderung: 17.09.2026

In dieser Fortbildung erhalten Sie einen Überblick über die Programmiersprache R, die Entwicklungsumgebung RStudio und die Möglichkeiten, mit KI zu programmieren. Die Fortbildung richtet sich primär an Anfänger:innen und Einsteiger:innen. Es werden also keine Vorkenntnisse in R vorausgesetzt. Der Kurs dient aber auch dazu, einen Überblick über die Möglichkeiten zu erhalten. Dementsprechend werden auch Funktionen und Anwendungsfälle gezeigt, die für komplette Anfänger:innen zu komplex sein können. Der Kurs basiert auf dem folgenden Repository: https://github.com/jakobschumacher/Einfuehrung_R_OEGD/. Neben einer kurzen Einführung in die Grundlagen der Programmierung mit Base R erhalten Sie eine theoretische und praktische Einführung in die moderne Datenanalyse mit Tidyverse und Quarto. Im Kurs folgen wir den folgenden Schritten: Daten einlesen, Daten transformieren, Tabellen und Grafiken erstellen, Bericht erstellen. Diese Schritte werden immer wieder wiederholt: im Showcase und in der Praxis beim Sehen und Nachmachen am ersten Veranstaltungstag, in den Übungen am zweiten Tag, in der Arbeit mit KI sowie als optionale Lehrwiederholung, die Sie zu Hause im Nachgang durchführen können. Für die praktischen Lerneinheiten können Sie unseren vorbereiteten Lehrdatensatz nutzen oder eigene Daten mitbringen. Zur inhaltlichen Vorbereitung empfehlen wir, entweder das „Epidemiologist R Handbook” (englisch, umfangreicher, mit Spezialwissen für Epidemiologie), Kapitel 1 bis 11, oder das Buch „Statistik mit R und RStudio”, Kapitel 1 bis 10, zu lesen. Beide Bücher sind Open Source und frei online verfügbar. Bitte beachten Sie: Erfahrungsgemäß gibt es sehr unterschiedliche Lernniveaus, von denen aus gestartet wird. Dementsprechend gibt es Inhalte, die für manche schnell zu herausfordernd sind, während sie von anderen als zu einfach wahrgenommen werden. Wir versuchen im Kurs allen gerecht zu werden – bitte akzeptieren Sie, dass Ihnen möglicherweise Funktionen gezeigt werden, die Sie als zu schnell erklärt und unverständlich empfinden, bzw. dass Ihnen bereits bekannte Funktionen zu ausführlich dargestellt werden. Vorausgesetzt wird: Ein Laptop, auf dem R (möglichst aktuell) und RStudio (möglichst aktuell) installiert sind. Installieren Sie außerdem bitte die folgenden Packages: „tidyverse”, „rmarkdown”, „knitr”, „sf”, „pacman”, „gt”, „leaflet”, „DT” und „geodata”. Eine genauere Anleitung finden Sie hier: https://github.com/jakobschumacher/Einfuehrung_R_OEGD/blob/main/README.md. Alternativ können Sie sich auch von einer KI helfen lassen. Sollte eine Installation auf Ihrem dienstlichen Rechner nicht möglich sein, empfehlen wir, ein privates Laptop mitzunehmen. Von Vorteil sind Kenntnisse der Statistik, Erfahrungen mit anderen syntaxbasierten Statistikprogrammen und Erfahrungen im Umgang mit KI.

Letzte Änderung: 17.09.2026

Hitzeperioden, Lärm, Luftverschmutzung und Flächenverbrauch beeinträchtigen die Gesundheit der Menschen in deutschen Städten zunehmend. Gleichzeitig steigt durch den demografischen Wandel die Belastung durch nichtübertragbare Erkrankungen wie Herz-Kreislauf- oder Atemwegserkrankungen – eng verknüpft mit den Lebensbedingungen im urbanen Raum. Wer heute plant, entscheidet über die Gesundheit von morgen. Stadtplanungs- und Gesundheitsämter stehen gemeinsam in der Pflicht, Gesundheitsaspekte frühzeitig und systematisch in Planungsvorhaben einzubringen. In unserem Webinar erhalten Sie fundiertes Wissen und praktische Werkzeuge, um die Gesundheitsfolgenabschätzung (GFA) als strukturierten Ansatz in Ihre kommunale Praxis zu integrieren – interdisziplinär, lösungsorientiert und übertragbar. Im Webinar lernen und erfahren Sie: • Welche rechtlichen Grundlagen und fachlichen Konzepte – von „Health in All Policies" bis zur GFA – für Ihre Arbeit relevant sind • Wie der GFA-Demonstrator (Phasenmodell und Online-Tool) konkret in informellen Planungsverfahren eingesetzt wird • Welche Erfahrungen Akteure aus Stadtentwicklung und ÖGD in den Modellstädten Bochum und Potsdam gesammelt haben • Wie Sie ressortübergreifende Kooperationsstrukturen zwischen Stadtplanung und Gesundheitsamt aufbauen können • Wie Sie das GFA-Online-Tool im interaktiven Planspiel selbst anwenden und direkt auf eigene Vorhaben übertragen Die Inhalte sind unmittelbar auf Ihren kommunalen Arbeitsalltag anwendbar – von der ersten Problemanalyse bis zur Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen. Die Teilnehmendenzahl ist begrenzt, um eine interaktive Zusammenarbeit zu ermöglichen. Die Veranstaltung wird in Kooperation mit dem vhw - Bundesverband für Wohnen und Stadtentwicklung e. V. sowie unter inhaltlicher Beteiligung der Fachhochschule Erfurt und der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg angeboten.

Letzte Änderung: 17.09.2026

Sie haben Daten analysiert und möchten diese nun in verständliche Berichte oder Faktenblätter überführen. Doch wie gelingt ein klarer Aufbau? Wie lassen sich Infografiken erstellen, die Ihre Adressat:innen erreichen? Und wie formulieren Sie Kernbotschaften, die im Gedächtnis bleiben? In diesem Workshop möchten wir Ihnen einen Überblick geben: Wir beleuchten gemeinsam, wie Sie Faktenblätter und Kurzberichte strukturieren, welche Gestaltungsmöglichkeiten es gibt und worauf es beim Schreiben ankommt. Dabei bleibt Zeit für Ihre Fragen und den Austausch mit anderen Teilnehmenden. Der Workshop richtet sich an alle, die in der Gesundheitsberichterstattung tätig sind und ihre Berichte noch zielgerichteter gestalten möchten.

Letzte Änderung: 18.09.2026

Gesundheitsberichte oder Präsentationen vor kommunalen Ausschüssen sind zentrale Formate, um über die gesundheitliche Lage der Bevölkerung zu informieren. Datenvisualisierungen sind besonders gut geeignet, um Informationen in solchen Berichten und Präsentationen hervorzuheben und verständlich zu vermitteln. Am ersten Veranstaltungstag lernen Sie Kriterien einer guten Datenvisualisierung und die Kernelemente einer Infografik kennen. Zudem schauen wir uns an, wie sich Excel und PowerPoint für Datenvisualisierungen nutzen lassen. Zwischen dem ersten und zweiten Veranstaltungstag sind Sie gefragt: Nutzen Sie Daten aus Ihrem Arbeitsalltag, um eine eigene Datenvisualisierung zu erstellen. Dafür sollten Sie, je nach Vorerfahrung, zwei bis drei Stunden einplanen. Am zweiten Veranstaltungstag sichten und besprechen wir gemeinsam Ihre Datenvisualisierungen. Am Ende der Veranstaltung kennen Sie die theoretischen Grundlagen einer guten Datenvisualisierung und können ansprechende eigene Infografiken erstellen. Wichtig: Die Fortbildung richtet sich an Personen ohne umfassende Erfahrung im Bereich der Datenvisualisierung. Machen Sie sich vor Veranstaltungsbeginn Gedanken, welche Daten Sie aus Ihrem Arbeitskontext im Rahmen der Praxisaufgabe visualisieren möchten. Wir halten die Gruppengröße in dieser Fortbildung bewusst klein, um gut in den Austausch kommen zu können. Bitte sehen Sie deshalb von „provisorischen" Anmeldungen ab und melden Sie sich nur an, wenn Sie wirklich teilnehmen möchten.

Letzte Änderung: 17.09.2026

Karten, in denen räumliche Unterschiede bezüglich gesundheitlicher Outcomes und (sozialer) Gesundheitsdeterminanten sowie deren zugrundeliegender Risikofaktoren dargestellt werden, sind wesentlicher Bestandteil der Gesundheitsberichterstattung. Im Rahmen der Fortbildung nähern wir uns kartographischen Darstellungen und Analysen anhand theoretischer Überlegungen und praktischen Anwendungen. Sie lernen grundlegende Konzepte, Theorien und Modelle bezüglich regionaler gesundheitlicher Unterschiede kennen und erfahren welche Geodaten Sie für kartographischen Analysen benötigen und welche Eigenschaften die Gesundheits- und Sozialdaten aufweisen müssen. Neben den Dos and Don‘ts der Kartenerstellung, lernen sie mit Hilfe der Open-Source-Software QGIS selbstständig Karten zu erstellen – vom Einlesen der Daten bis hin zur Erstellung printfähiger Karten werden Ihnen die Grundlagen vermittelt. Die Fortbildung richtet sich vor allem an Einsteiger:innen, es sind keine QGIS-Vorkenntnisse notwendig. Sie benötigen für die Fortbildung einen Laptop, auf dem QGIS installiert ist: Version 3.28 (long-term release) Abruf unter https://qgis.org/downloads/QGIS-OSGeo4W-3.28.15-1.msi

Letzte Änderung: 03.07.2026